Chatbots podem ajudar pacientes sobre testes genéticos para risco de cancro

Chatbots podem ajudar pacientes sobre testes genéticos para risco de cancro
Chatbots podem ajudar pacientes sobre testes genéticos para risco de cancro. Foto: Rosa Pinto

Investigadores do Huntsman Cancer Institute da Universidade de Utah e do NYU Langone Perlmutter Cancer Center descobriram que um chatbot especializado pode efetivamente ajudar os pacientes a decidir se devem ou não fazer testes genéticos, oferecendo uma alternativa ao aconselhamento genético tradicional.

Kimberly Kaphingst, do Huntsman Cancer Institute, referiu que os resultados do estudo podem ajudar a expandir o acesso dos pacientes aos cuidados genéticos, que de acordo com a Sociedade Americana do Cancro, até 10% de todos os cancros podem ser causados ​​por alterações genéticas herdadas.

“Há um número substancial de pessoas que têm uma síndrome de cancro hereditária. A grande maioria não sabe disso”, disse Kimberly Kaphingst. “À medida que melhoramos em reconhecer pessoas que precisam de testes genéticos, ficamos muito interessados, como equipa, em criar maneiras sustentáveis ​​e escaláveis ​​de realmente fornecer esses tipos de serviços genéticos.”

O modelo atual de padrão de atendimento para testes genéticos envolve um processo de consultas médicas, com realizado pré-teste, com descrição do histórico familiar, bem como os riscos, benefícios e limitações dos testes. Se os pacientes optarem por prosseguir com os testes, uma consulta vai permitir analisar os resultados.

Os investigadores usaram um algoritmo para encontrar pacientes com maior risco de síndromes de cancro hereditário com base nos históricos de saúde familiar autor-relatados.

Os investigadores dividiram os mais de 3.000 participantes em dois grupos: um seguindo o modelo padrão de duas consultas e o outro interagindo com um chatbot projetado e programado para fornecer educação genética em vez de ter uma consulta pré-teste.

Os participantes do grupo de chatbot receberam uma mensagem pelo MyChart, um portal de saúde do paciente online, recomendando serviços genéticos e fornecendo um link para iniciar um chatbot. Eles então a receber informações sobre testes genéticos e puderam fazer perguntas para ajudá-los a decidir se deveriam prosseguir com os testes.

Os investigadores descobriram que os resultados entre os dois grupos tinham a mesma probabilidade de concluir o teste genético, demonstrando que um chatbot é uma alternativa viável ao modelo tradicional.

“O nosso objetivo não era ver se o chatbot era melhor ou pior. A questão era se um chatbot é outro modelo que podemos usar para oferecer serviços genéticos a pacientes e ter resultados semelhantes”, disse Kaphingst. “Para muitas pessoas, o modelo de chatbot forneceu informações suficientes. O chatbot pode tirar um pouco do fardo dos conselheiros genéticos e ajudar a fornecer testes genéticos a mais pacientes que são elegíveis.”

A investigadora e conselheira genética Rachelle Chambers, do NYU Langone Perlmutter Cancer Center, disse que os resultados promissores deste estudo de equivalência são cruciais, pois o conhecimento e a procura por testes genéticos estão a aumentar.

“Há vinte anos fazíamos testes para um punhado de genes relacionados ao cancro, como BRCA1 e BRCA2, que podem levar a um risco aumentado de cancro da mama e ovário. Agora, podemos analisar 100 genes diferentes ligados a cancros”, disse Rachelle Chambers. “Da minha perspetiva como conselheiro genético, não há especialistas em genética, suficientes para atender à procura crescente de pacientes que poderiam beneficiar desse tipo de teste.”

Pacientes que sabem que são geneticamente mais propensos a desenvolver cancro podem ser proativos na prevenção, por meio de exames mais frequentes, tomando medicamentos, realizando cirurgias para reduzir riscos e mudando comportamentos pessoais.

Os resultados do estudo BRIDGE foram publicados no JAMA Network Open. O estudo foi coliderado por Saundra Buys, investigadora do Huntsman Cancer Institute e Meenakshi Sigireddi, da Grossman School of Medicine da NYU.